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AI 老照片修复

让旧照片里的回忆更清晰。

减轻照片上的划痕与破损,改善褪色的家庭照片。上传扫描件,使用 AI 修复,再与原图对比,保存满意的版本。

  • JPG、PNG、WebP · 最大 20 MB
  • 下载前对比原图与结果
  • 保留原始照片
老照片修复
示例照片的实际 AI 修复结果
两位女性的旧家庭照片示意图,带有褪色棕褐色调、细小划痕和磨损边缘处理前
处理后

AI 生成的原图 · GPT Image 2 / 1K 实际修复结果,效果因图片而异。

适合快速处理单张照片

上传图片

正在加载可用模型…

补充修复要求(可选)

照片修复使用普通积分;每天免费次数适用于首页图像增强。

安全 快速 AI 增强
输出格式

少一些破损,多一些记忆。

老照片修复处理的是纸质照片的数字副本。不同损伤需要不同的关注,尽量从最清晰的扫描件开始。

划痕、灰尘与轻微折痕

可以让 AI 尝试减轻细小划痕、散落斑点和轻微折痕。穿过人物面部的折痕,比背景里的划痕更需要仔细对照原图。

适合从主体基本完整的照片开始。

褪色、低对比度与不均匀色调

改善灰淡的扫描件,让人物与背景更容易辨认。保留原来的黑白或棕褐色质感,不必把每张旧照片都变成现代肖像。

修复结果应与未经编辑的扫描件一起保存。

模糊面容与颗粒细节

修复可能让柔糊的肖像更清楚,但 AI 也可能重新解释不清晰的眼睛、笑容或头发。应核对熟悉的特征,而不只是选择皮肤最光滑的版本。

细节更清晰,不代表历史信息更准确。

撕裂与缺失的边角

模型可能依据附近的形状和色调填补小范围破损。大面积缺失的面部、文字或重要物品,无法仅凭一张照片可靠还原。

严重破损可能需要细致的人工修复。

如何在线修复老照片

每次处理一张,始终保留原图供你对照。

  1. 上传扫描件或翻拍照片

    选择最大 20 MB 的 JPG、PNG 或 WebP 文件。尽量上传原始分辨率文件,避免截图或经过聊天软件反复压缩的副本。

  2. 选择模型并说明修复重点

    登录后使用账号常规积分。查看模型和分辨率对应的费用,再补充需要保留或改善的内容,例如减轻划痕、保留棕褐色调或不改变人物面貌。

  3. 对比检查,再下载副本

    处理完成后,用对比滑块检查面部、衣着和破损区域。满意后下载结果,并单独保存原始扫描件。

两位女性的旧家庭照片示意图,带有褪色棕褐色调、细小划痕和磨损边缘
一张带有褪色与表面划痕的示意扫描件。AI 生成的演示输入图,并非修复结果。

修复,从更好的数字副本开始。

无需改动纸质原件。输入照片越清楚,模型可参考的真实细节就越多。

有条件时优先扫描
保持照片平整,选择能捕捉可见细节的扫描分辨率。开始修复前,先保存一份未经编辑的原始文件。
手机翻拍时避开反光
在均匀光线下正对照片拍摄。避开反光、阴影和手指遮挡,并裁去照片周围的桌面。
保留原来的色调
修复和上色是不同的操作。对于黑白或棕褐色照片,请在指令中说明,并检查修复结果是否保留了这种质感。

保留你认得出的那个人。

最精致的结果,不一定最忠于原片。AI 会重建不确定的细节,无法知道划痕或缺失区域下面原本是什么。

  • 对照眼睛、嘴部、脸形和神态。
  • 检查衣着、手写文字和背景里的小物件。
  • 保留原始扫描件,作为家庭或历史资料的参照。

对于不可替代的记录或严重破损的面部,可以把 AI 结果当作草稿,再考虑人工修复。

家庭照片上传后会怎样处理?

照片保存在私有存储中供处理使用,并通过 KIE 发送给图像处理供应商;处理过程并非完全在你的设备上完成。

私有存储
Enpix 不会把你的上传图片发布到公共图库,也不会用来训练自身模型。供应商如何处理图片,受其各自政策约束。
7 天访问期
已提交的原图、结果及相关任务数据,从任务创建起可访问 7 天。到期后由定时清理删除;未提交的上传文件计划在 24 小时后清理。
及时保存重要副本
请在访问期结束前下载结果。登录后的任务记录便于查找近期结果,但不是永久照片档案。
阅读完整隐私政策

老照片修复常见问题

修复一份副本,留住原始照片。

从一张开始,检查变化,再保存你想分享的版本。

开始修复照片